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Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems Tapa blanda – Ilustrado, 25 enero 2016

4,8 de 5 estrellas 3.113 valoraciones

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Si alguna de las siguientes situaciones es cierta para usted, este libro le resultará valioso:

  • Quiere aprender cómo hacer que los sistemas de datos sean escalables, por ejemplo, para admitir aplicaciones web o móviles con millones de usuarios.
  • Necesita hacer que las aplicaciones estén altamente disponibles (minimizando el tiempo de inactividad) y operativamente sólidas.
  • Está buscando formas de hacer que los sistemas sean más fáciles de mantener a largo plazo, incluso a medida que crecen y cambian los requisitos y las tecnologías.
  • Tiene una curiosidad natural por cómo funcionan las cosas y quiere saber qué sucede dentro de los principales sitios web y servicios en línea. Este libro analiza los aspectos internos de varias bases de datos y sistemas de procesamiento de datos, y es muy divertido explorar el pensamiento brillante que se incluyó en su diseño.

Muchas de las tecnologías descritas en este libro pertenecen al ámbito de la palabra de moda Big Data. Sin embargo, el término 'Big Data' se usa en exceso y está tan poco definido que no es útil en una discusión de ingeniería seria. Este libro utiliza términos menos ambiguos, como sistemas de un solo nodo versus sistemas distribuidos, o sistemas de procesamiento en línea / interactivos versus fuera de línea / por lotes.

Este libro tiene un sesgo hacia el software libre y de código abierto (FOSS), porque leer, modificar y ejecutar el código fuente es una excelente manera de comprender cómo funciona algo en detalle. Sin embargo, cuando sea apropiado, también discutimos el software propietario (software de código cerrado, software como servicio o software interno de las empresas que solo se describe en la literatura pero no se publica públicamente).

Descripción del producto

Biografía del autor

Martin Kleppmann is a software engineer and entrepreneur. He has co-founded two startups including Rapportive, which was acquired by LinkedIn. At these companies he worked on various data infrastructure systems, and learnt a few things the hard way. He hopes that this book will save you from repeating the same mistakes.

Martin enjoys figuring out complex problems and breaking them down, making them simple and accessible. He does this in his conference talks, on his blog at http://martin.kleppmann.com and by contributing to open source projects such as Apache Samza. You can find him as @martinkl on Twitter.

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Detalles del producto

  • Editorial ‏ : ‎ O'Reilly Media; N.º 1 edición (25 enero 2016)
  • Idioma ‏ : ‎ Inglés
  • Tapa blanda ‏ : ‎ 400 páginas
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 1449373321
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1449373320
  • Peso del producto ‏ : ‎ 975 g
  • Dimensiones ‏ : ‎ 17.8 x 3.15 x 23.3 cm
  • Opiniones de los clientes:
    4,8 de 5 estrellas 3.113 valoraciones

Acerca del autor

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Principales reseñas de España

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Revisado en España 🇪🇸 el 6 de abril de 2022
A una persona le ha parecido esto útil
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Revisado en España 🇪🇸 el 2 de junio de 2021
A una persona le ha parecido esto útil
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Revisado en España 🇪🇸 el 3 de agosto de 2017
A 6 personas les ha parecido esto útil
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Revisado en España 🇪🇸 el 27 de marzo de 2022
Revisado en España 🇪🇸 el 19 de octubre de 2018
A 5 personas les ha parecido esto útil
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Revisado en España 🇪🇸 el 11 de diciembre de 2017
A 3 personas les ha parecido esto útil
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Revisado en España 🇪🇸 el 7 de enero de 2018
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Sim
1,0 de 5 estrellas At the end of it you don't have a clue about how to create a data instensive application.
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Mj Pickles
5,0 de 5 estrellas This is the best book by far I have read covering those subjects
Revisado en el Reino Unido 🇬🇧 el 29 de octubre de 2017
A 24 personas les ha parecido esto útil
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Just Some Guy
5,0 de 5 estrellas This is a MUST Read!
Revisado en el Reino Unido 🇬🇧 el 20 de enero de 2022
A 2 personas les ha parecido esto útil
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Amazon Customer
5,0 de 5 estrellas Stunned by how good it is
Revisado en el Reino Unido 🇬🇧 el 14 de enero de 2018
A 20 personas les ha parecido esto útil
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J. K. Barnett
5,0 de 5 estrellas Probably the best technical book written in the last 15 years
Revisado en el Reino Unido 🇬🇧 el 12 de septiembre de 2020
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